经济商业智能(BI)选型手册(转载)

【素读心理学】精读5分钟,获得完全知。这是解读《心理学与生存》的第1篇:修心理学的超级方法。

摘自http://articles.e-works.net.cn/bi/Article126429.htm

学习心理学的特级艺术

1、前言

01 心理学能支援您呀

有人的地方即起心理学。

当您早睁开眼的一瞬间,你恐怕会见想起,昨晚开了一个怎样的迷梦?为什么会举行这样的梦幻为?认知神经科学会告诉您立即所有。

当你早由锻炼,你或会见咬定,今天的天气是否吻合走?适合哪类运动?健康心理学会赞助你做取舍。

当您错过上班,见到不同的口,做出不同之仲裁,依据的或是是行经济学,也说不定是社会心理学或者提高心理学。

之所以,只要我们尚存在,我们不怕用心理学。正使《心理学与生存》所说:“心理学是人生指南针。

她能帮忙我们生存和上学,赢得竞争,缓解压力,它还能拉我们抓住机遇,实现巴,成为人生赢家。

心理学与生存

   
互联网时代公司数目表现爆发式增长,全面考验着店的数额处理及剖析能力。面对大容量、多样性、高增长的数据多合作社一再无所适从,除了消耗大量管制及存储资本外并没有吃庄带来真正的价,大量之多寡堆积为合作社带来了伟大的挑战。然而数据已渗透及了店内外各个层面,因此想只要起大的号数量遭到“掘金”就必有信息化运用强有力的支撑。

02 《心理学与生存》是依什么神作

《心理学与生》就是深受你打探心理学的一模一样将钥匙。

凑巧而她的撰稿人之一菲利普·津巴多所说:“尽可能为极通俗易懂的方式,展现最全面、最新的心理学知识;同时,通过介绍心理学如何与活相关来诱惑学员的兴味。”

《心理学与活》是美国斯坦福大学连年动的课本,也是给美国许多大学加大以的经文教材,被ETS推荐吧GRE心理学专项考试的关键参照用书。该书的译员王垒从1990年就算开为此她看成友好当北大心理学系讲授“普通心理学”课程的读本。

今昔,它吧换代到了第19本,新增了累累最新的研究阐释。

本书的撰稿人有零星各,一各是美国心理学家、心理学会(APA)前主席菲利普·津巴多,被公认为“当代心理学的音和脸”,因斯坦福监狱实验与编制大学心理学教材一经走红。

另外一样个则是理查德·格里格,在咀嚼心理学研究领域发生一技之长,在第14版修订时开改为合著者。

当该书被,作者用修《心理学与在》的过程比喻成一糟“聪慧之旅行”。

在我看来,这按照开可以变成你询问心理学、理解性与自身成长的首选读物。

为,比知识再要之是,这仍开会报告您重新多之灵气。

今日自家思念与豪门大快朵颐的凡上学心理学的极品方式。

菲利普·津巴多

   
近年来特别数额、云计算、移动应用、社交等新生技术风靡世界,技术之翻新与环境的熟与了公司以信息化运用达到再多元化的挑选。随着中国打商厦信息化利用的不断深入,在谋业务管理精益的还要,信息化对决策的支撑、对于市场前沿的洞察力成为了尤其多商家深化应用的方向。根据Gartner数据,2013年全球商务智能(Business
Intelligence, BI)与分析软件(包括BI平台,企业绩效管理CPM套件,分析利用以及产业革命的分析方法)营收总计高达144亿美元,与2012年之133亿美元相比,增长8%。2013年中国区商务智能与分析软件总营收达到11亿7宏观580万首位,较2012年提高13.5%。2014年吧,商务智能进入了一个基础性变革阶段,根据Gartner
2015年BI魔力象限研究告诉显示,商业智能分析市场正处在全面过渡时期。大多数商家还以选新一代数据挖掘工具或交互式分析平台。尽管市场涨幅慢,但是多年来公司需一直保持稳定。

03 学习心理学的顶尖办法

第一,我们用事先清楚哎是心理学

本书的概念是:心理学是有关个人之表现以及心智过程的不错研究

旋即代表,首先,心理学是不易研究,它是白手起家以依据是方法原则收集的凭据基础之上的。例如灵修,因为没吃科学方式所证明,所以即使无到底心理学的层面。

其次,心理学研究的天地是作为同心智过程。也就是说,心理学研究的便是可察的作为和思维活动。而设我们在在,行为与思想活动还非会见已。

第三,心理学分析的靶子往往是私房,比如一个初大婴儿,一名大学生,也说不定是同一单单野鸡猩猩或者有些白鼠。

那么,我们若什么学习心理学?作者提到,就是要学会分享心理学家的目标,也不怕是:叙、解释、预测和决定行为,包括:

1、描述来的工作——

标准地察看,按照实际的本貌而未是巴或欲去客观地讲述行为,从总体到绝细微处具体观察。

2、解释有的作业——

找到行为和思想历程的法则模式,找到影响因素,把已知晓和不解的物创造性地整合起来。

3、预测将发生的业务——

精确地表达一个特定行为将发生的可能性与千篇一律种特定关系将被察觉的可能性。

本着特定行为艺术潜在原因之说,常常能如研究者对未来表现做出确切的展望。

4、控制来的作业——

决定是基本的、最有力的靶子。控制表示支配行为的起或非闹——启动行为,维持行为,停止行为,并且影响行的款式强度要来频率。

控制作为之力量特别要紧,因为它吧心理学提供了援人们提升生活质量的门道。

我认为,这就是心理学家最要的盘算模式。不容许每个人且改为心理学家,但我们却可以经过像心理学家一样去考虑,获得人生的掌控感。

推个极常见的时间管理之事例吧。

本身之闺蜜小云被时间管理混乱的麻烦。当她恳求我求助时,我就咨询了它们四单问题:

1、你放在心上了你的各个一样龙是怎么了的啊?

她回答说:“没有,一般是管理者或另同事给我安排工作做,也非多思量。我虽感到自己平龙都没有做呀事情就是过去了,但一向没有感念过自己是怎么了相同上的。”

2、领导要任何同事给您安排的业务,你还见面失掉做也?有咬定标准为?

它回应说:“只要自己立即空闲,都见面去开吧,还真的没有想过自己吗只要判。”

3、你明天拿会做什么啊?

它回答说:“我莫了解。我还是受布置的。”

4、你发好对各国一样龙来掌控权吗?

它们回答说:“没有,这正是自家无限想念使的靶子。”

当即虽是咱们最为健康的工作状况:每天按部就班时至号,被各种安排,按时下班或加班,却并不知道自己一样龙的时刻到底出无出价。

设相同各心理学家、或者好的时光管理达人则会因此以上的合计模式这样对:

1、你注意了您的各一样天是怎了之呢?

报经:“有,我会进行观察与笔录,我每天有效的值时是6个钟头左右,在马上6单小时内,我一般会这样安排,上午3个钟头要做……”

一番标准的年月记下与观,完成了由总体到绝细微处的求实观察

2、领导要任何同事给您安排的政工,你还见面失掉做也?有咬定标准为?

报:“会开判断标准。因为自做……事是善于的,做……事是出难度的,做……事是自己怀念挑战的,我会让……的震慑,所以我会讲自己举行就件事之打响几率有百分之……,最后将预期结果吧告诉她们。”

及时便是甚详尽的自心智过程的分析与讲

3、你明天拿会做什么啊?

报:“我会开……我十分已经列有了自己的计划表,对于……事本身的速会达成……,我会以其间好对团结……能力的训与提升。即使稍微题目出现,我也克对……进行支配。”

即便是深受安排任务,因为可知进行展望,所以也在大团结之掌控着。

4、你感觉到自己对各级一样天发生掌控权吗?

答:“有,因为我之每一样上都朝着自己的靶子即,我会不断地展开支配。”

因为拥有了叙、解释、预测及决定的思模式,所以,他们本着时之掌控能力相当强大,时间安排吧格外客观。

就此,你看,其实时间管理的根思维模式不呢是心理学家的思想模式也?

同那个拘禁众时管理的书,倒不如好好地圈同样本基础心理学的书本,比如《心理学与生》,我眷恋你见面博得更多。

在生活中运用心理学,就是指向心理学最好的顶礼膜拜。

感谢你与自己一起读书《心理学与在》,敬请期待下周延续享受。


Hi,你好,我是素心,简书心理专题的喵喵评审团成员,爱好讲思想的故事,绘思维的图像。

素心本科毕业于南开大学,研究生毕业于武汉大学。互联网媒体从十年后,跳出好之舒适区转行心理教育,正从探索用活色生香的心理学自我疗愈,解决而的情/关系/成长/教育难题。

希而跟本人一块成人,慢慢挪,终会看到好人生之彩虹!

[无论防范365极端挑战训练营 第7完美第1龙]

   
目前华夏BI市场依旧在不少非明朗的元素,技术面也发出众多混沌的远在,细分市场之发展趋势也是异常可怜的差别,随着大数据、移动等使的推广,以及海量的数还加快了BI的变革。因此,企业在挑选BI产品的上用梳理出清晰的思路,找到满足要求的适合产品。为是,e-works本方成立、中立、公正的格,发布商业智能(BI)选型手册,分析BI软件选型的要点及步骤,介绍主流BI软件的主干职能与活特性,为大面积企业展开BI软件选型提供指南。

2、商业智能(BI)概述

    2.1  BI的内涵

   
来自维基百科的诠释是:“商业智能,又如商业智慧或商务智能,指用现代数据仓库技术、在线分析技术、数据挖掘和数量表现技术拓展数据解析为落实商业价值。”
BI并无是近日才有新兴名词,早以1996年Gartner
Group的霍华德·雷斯内尔(Howard
Dresner)就曾经提出,并定义其也平类似由数据仓库(或数量会)、查询表、数据解析、数据挖掘、数据备份和回复等片组成的、以扶持公司决策为目的技术及利用。

   
在了解概念的同时务必正确理解商业智能的内涵,e-works认为,BI的内蕴在于回顾过去、总结现在跟展望未来。即首先要告诉企业领导人员都闹了哟工作?结果如何?其次会报管理者发生这些结果的实际由是啊,该以何种政策解决?再则是告诉管理者企业在可预见的未来会晤生出什么?于之同时还能够实时的喻管理者企业正发啊事情,完成的快慢情况怎样,是否贯彻了既定目标,是否用马上调动政策?只有明确了这些题目才能够从根本上理解BI。

    2.2  BI的价值

   
经过长年累月信息化的递进,企业内部积累了各种源不同业务部门的数额。这些混乱的多少让公司带来了杀酷的赘:

  •     企业数量爆发式井喷,数据存储的硬件成本导致IT负累;
  •     数据存储在不同的使体系受,孤岛问题严重;
  •     异构系统加大了多少获得、管理、分析的难度;
  •     企业数据列复杂多样,多吧免结构化数据,管理和挖掘的难度十分;
  •     传统老旧的数量显现形式无法适应现代化企业管理要求;
  •     企业战略性调整缺乏有力的数额支撑。

   
尽管不断加码的数据给柜的管住导致了非聊之困扰,然而最中心的题材虽是介于这些扑朔迷离的数额还未都能叫信息,不克为公司所用。身处激烈竞争环境的商号当海量的数与日益增多的数目管理基金,更希望能察觉数的商业价值。BI软件之值在那通过技术手段从公司相继应用体系的杂乱数据遭到取出有因此的数并展开科学的重整,以保证数据的是和一致性,并和过透过抽取(Extraction)、转换(Transformation)和装(Load),的经过,合并及一个机关数据会或企业之数据仓库中,在这个基础及运得当的BI工具,
针对不同要求进行多维数据解析与挖掘,并由此可视化手段将结果定期或实行展示被相关人员,最终也合作社决策提供支持,达到救助企业净利润增利、规避风险、提升作用和竞争力的目的。

  2.3  BI的关键技术及力量

    BI关键技术

   
商业智能的关键技术主要概括:数据仓库(数据会)、数据挖掘、ETL(数据的取、转换和加载)、联机分析处理
(OLAP)、数据可视化技术相当。

  •     数据仓库(数据会)

    数据仓库(Data Warehouse)之父比尔·恩门(Bill
Inmon)在1991年问世的“Building the Data
Warehouse”(《建立数据仓库》)一题中所提出的定义:“数据仓库(Data
Warehouse)是一个面向主题的(Subject
Oriented)、集成的(Integrated)、相对平静的(Non-Volatile)、反映历史变迁(Time
Variant)的数量集合,用于支持管理决策(Decision Making
Support)。”数据仓库技术是为实用的拿数据并及联的环境遭受因为供决策型数据看,因此当BI的施行过程被,大量起源公司各种管理体系的数量要募及整治,需要数仓库技术的支撑。

   
面向主题。数据仓库中的多寡是遵循一定之主题或者说决策支持的需求点进行集体的,一个主题通常和大多个操作型信息体系有关;

   
数据并。数据仓库的多寡来来于分散的操作型数据,将所用数由原的数目中抽取出来,进行加工以及集成,统一和综合之后上数据仓库;

   
相对平稳。数据仓库是不可更新的都以日如生成之,稳定的数目因仅念格式保存,且未以时间改。

  •     数据挖掘

   
数据挖掘是乘由数据库的大气多少被披露出含有的、先前不为人知之并发生暧昧价值的音信之过程。作为一如既往栽核定支持过程,它根本依据人工智能、机器上、模式识别、统计学、数据库、可视化技术等,高度自动化地分析企业之多少,做出归纳性的推理,从中挖掘出秘密的模式,帮助决策者调整市场策略,减少风险,做出科学的决策。

  •     ETL

   
透过抽取(Extraction)、转换(Transformation)和装(Load)即ETL。作为BI/DW(Business
Intelligence)的骨干和灵魂,能够以统一的平整集成并提高数据的值,是承担好多少由数据源向目标数据仓库转化的过程,是行数据仓库的基本点步骤,用户从数据源抽取产生所急需的数码,经过数清洗,最终按照先定义好之数据仓库模型,将数据加载到数据仓库中错过。在商店执行BI的历程遭到,ETL面临的顶要命挑战是接收数据时其源数据的异构性和小质量。

  •     联机分析处理 (OLAP)

   
联机分析处理(OLAP)系统是数据仓库系统最紧要的下,专门设计用来支持复杂的剖析操作,侧重针对决策人员和高层管理人员的裁决支持,可以因分析人员之要求速、灵活地展开深数据量的复杂性查询处理,并且因为相同种植直观而易懂的款型拿查询结果提供给决策人员,以便他们规范掌握企业(公司)的经理现象,了解对象的急需,制定是的方案。

  •     数据可视化技术

   
数据可视化主要旨在借助图形化手段,清晰有效地传达与关系信息。其主导思维是拿数据库中每一个数额项作为单个图元元素表示,大量的数集构成数据图像,同时用数据的相继属性值以多维数据的花样表示,可以自不同的维度观察数,从而对数据开展重复透彻的观察与剖析。在事实上的商业智能应用被时常坐图表、图像、虚拟现实等好也人们所识别的章程表现原有数据中的复杂性关系、潜在信息和发展趋势,以便更好地行使所控制的消息资源。数据可视化的家伙要是回报表类(如JReport,Excel,水晶报表等)和BI分析工具(如BO,BIEE等)。

    BI功能

   
BI软件的极可怜力量就是通过对数码的分析也决策支持提供帮扶。Ganter曾经定义过BI应用之20个功能点,包含BI架构、元数据管理、基层Web服务、开发环境、可视化开发环境、数据迁移、业务规则、协同工作流、报表、仪表盘、查询发布、实时或根据时间的数获得、高级分析及数量挖掘等。经过综合的分析e-works总结道一个卓越的BI产品应有具备的效能点要包括以下几个点:

  •     数据管理

   
能起不同之异构系统受到赢得有价之多少,并能自在实现数据的询问、归集和出口,实现对商店数量的科学管理。

  •     数据解析

   
充分利用OLAP,Legacy等数据解析技术实现对数据价值之见,为公司决策提供数据支撑。

  •     集成和开发

   
系统在备一流架构的功底及,具有灵活的系出和集成性能。在搭、元数据管理、数据迁移、规则流程等都能开展个性化的付出,并会促成与任何力量的高速集成。

  •     可视化的多少显示

   
系统具有报表、仪表盘、实时数据展示等可视化功能,并根据个性化需要提升可视化展示的客户体验。

  •     其他个性化功能点

    针对不同企业不同之作业决策需要开发有之一部分个性化功能点。

经济 1 经济 2
贪图1 典型BI系统架构

    BI与BA、绩效管理

    业务分析≠商业智能,BA(Business
Analysis)即工作分析,核心作用是支援企业了解现状并能预测未来。

    企业绩效管理(EPM,Enterprise Performance
Management)主要对同一的、可辨识的KPI(关键绩效指标),对作业绩效进行衡量和剖析,以支撑工作绩效的分析和管理,以业务流程改进为中心,指导用户完善决策过程,使战略实施更加有效。EPM主要是接二连三战略暨计划及执行的进程,监控财务与运营结果及对象的反差并提供分析,驱动公司限制的绩效改善。BI则是贯彻监督、发现、集成、分析、计算、报表、指导、模型、可视化、预测、预警、驱动行动等。因此,可以理解啊BI是EPM的剖析平台,两者在应用领域、功能分、系统组织上且发出显而易见的别。

经济 3 经济 4

贪图2  BI与BA、绩效管理
 

3、商业智能(BI)技术发展趋势

    3.1 移动BI

    移动BI(Mobile Business Intelligence)
是赖通过应用移动终端设备,使得用户会随时随地获取所用的事情数据及分析展现,完成独立的分析和核定应用,实现决策分析无处不在的实时动态管理。随着移动使用之推广,企业对于管理软件可“移动”的急需增长快速,用户逐渐希望通过智能手机等走装备交给数据,并拿走分析报告,实现无处不在、无时未在的实时动态管理,这将吃风BI带来巨大的全速。尽管BI厂商对于移动BI的表现形式等方面技术还不够成熟,但是移动BI是不行规避的发展趋势。

    3.2云计算BI

   
云计算近年来可谓风生水于,但BI领域却美味有见到云的印痕,原因是大抵点的。但是现年几充分主流厂商还在云BI上产生矣或大或小的势头,这吗充分说明BI市场已起来接纳云,其中老大怪一些缘由在于通过长期探索,BI市场都生成熟,BI作为基础运用都高达了临界点。云功能的强硬、部署之方便,必将带动为讲话也底蕴之商业智能在线服务成为新的商业智能部署之主流方向。

    3.3只是视化数据以及自助式BI

   
早以2013年可视化BI就曾初现端倪,BI巨头们给市场之生成始谋求新的门道建立更便捷的业务分析,挖掘更多可信数据。与此同时提供更加协调的数目表现形式与优化的客户体验。对于市场用户而言单一而死的多寡显示形式已经休可知满足其要求。

   
传统BI专注让从数据仓库和另外的数据库中将数据易成为信息,再以信息变换成智能,在力量上多次心有余而力不足满足市场客户某些特殊或者说个性化的需求,因此自助式BI的劳务概念出现,所谓自助其实是允许用户自动创建于定义之数查询办法,创建方式简单无需考虑数据库等要素。可视化的数额解析手段与自助式BI都是优化客户体验、实现客户个性化需求的,将凡前景一段时间的优点,值得期待。

    3.4社交化BI

   
社交的光热还在连的升温,也一度化为软件营销的基本点阵地。社交化BI将店铺数据、社交化网络和搭档、社交媒体的督察及舆论分析结合在一个使用中,让传统的BI具有了逾和谐之界面,商业智能的工具又富有创新性。尽管该技术及连没要的改造,其价啊从未得商家绝对的肯定,但足确信的凡这种新的商业智能模式将搭档能力带入核心体验着,呈现出了BI更多元化的上进空间。纵观目前市场现状,总体来说社交化BI仍处在一个探索期,但前景不容忽视。

    3.5 大数目融合

   
在数爆炸的一世,将数据转发为资源是商家梦寐以求的,大数目足以说凡是真意义上的拿信息转化为资源。大数量时代下之商业智能开始融合大数额的使,大量底BI厂商开始以该数量解析的制品受到加进对大数目处理技术(如Hadoop)的支撑还是内嵌基于对特别数量处理技术之辨析效益。

    3.6数额就是服务

    SaaS
BI可以解吧数就服务,这种新兴的BI实现方式逐步被用户所领。SaaS
BI成为问题十分挺有因在于目前民俗BI的家伙价格不菲,建设之经过也相对复杂,中小企业特别是小企业往往就是需求为望而却步。反之,SaaS租用模式有的不比费用大功能的特性正好可以弥补这些规则的贫乏,因此获得许多小企业的重。但是SaaS
BI的模式并无成熟,真正开始采取的营业所并无多,受各国方面因素影响短日内客户多匪会见发出尽可怜的滋长,但是这种颠覆性模式之价是客观存在的,未来底发展前景看好。

    3.7 信息集成

   
就商业智能的发展趋势而言,经过与各种技能、应用之同甘共苦后,逐步演变为同样种企业级、跨机构的基础信息体系,可以统一企业相继位置,可以合企业号信息体系跟消息资源,真正落实跨平台,从而实现信息的慌集成。未来,商业智能与OA、CRM、ERP、SCM或是其它系统贯彻合龙,系统内的结构化数据能经过BI的管住平台相互调用、可视化,全面提供决策支持、知识挖掘、商业智能等完全服务,实现企业数字化、知识化、虚拟化,全面提升企业之裁定能力与市场竞争力。

4、商业智能(BI)市场概览

   
随着BI市场的逐渐成熟,很多厂商都活跃在商业智能领域。表1乎当下市场高达之BI厂商列表(部分)。

   
表详情(略),查看完版本选型报告要于填写问卷后取得http://www.e-works.net.cn/report/2015BI/2015BI.html

5、商业智能(BI)系统选型要点及步骤

    5.1 BI软件之选型要点

   
随着公司信息化应用之不断深入,越来越多之商家面临深化应用之题目。信息化对决策的支持、对于市场前沿的洞察力成为了新的掘金地。市场高达之BI产品鱼龙混杂,企业在选取时反复容易受到宣传的误导,作为店铺以增选BI产品的下理应从公司系统要求、产品性价比、产品功能、把握如下要点,以资鉴别。

    详情(略),查看完版本选型报告呼吁于填充问卷后获取http://www.e-works.net.cn/report/2015BI/2015BI.html

 

    5.2 BI软件选型步骤

 

   
在整了解了BI系统选型的要领之后,e-works建议企业选型步骤可参考以下流程进行:

 

    组建BI项目工作集体

 

    明确局需要,制定详尽的门类对象

 

    分析梳理中数据,确保数量质量

 

    了解市场BI新技巧和主流产品信息

 

    确定需要匹配的制品范围并起接触

 

    目标BI产品,进行考察以及评估

 

    确定目标BI产品并登商务谈判环节

 

   
详情(略),查看完版本选型报告要于填充问卷后获http://www.e-works.net.cn/report/2015BI/2015BI.html

 

6、主流厂商

 

    6.1  SAP

 

   
SAP公司建被1972年,总部位于德国沃尔多夫市,是海内外最充分之信用社管理与协同化商务解决方案供应商、全球第三死独立软件供应商。目前,全球有120基本上个国家的跨
263,000寒用户在运行着 69,700大多套SAP软件。财富
500赛80%之上之店家还正在打SAP的管住方案遭收益。SAP在中外50差不多独国持有分支机构,并以差不多小证券交易所上市,包括法兰克福和纽约证交所。1995年于京都规范建立SAP中国公司,并陆续成立了上海、广州、大连分公司。

 

    核心产品

 

    SAP Lumira  

 

    SAP
Lumira提供了拖放式界面和感人的可视化效果,无需编写任何脚本即可快速分析数据,以高速取得洞察,提高业务灵活性。借助该软件,企业工作用户以能够以可再次的自助方式访、转换与可视化数据。

 

    SAP BusinessObjects Analysis

 

    借助 SAP 的多维数据解析软件,业务分析师可以当熟悉的 Microsoft Office
环境遭到再次深刻地挖掘工作数据。即使没有 IT
人员的帮扶,他们吧克轻松地过滤与操作数据,掌握发展趋势及异常,并分享其发现。

 

    产品特征

 

    SAP Lumira

 

   
以可另行的自助方式,更快得到洞察;通过统观全局与深切发掘详细信息,全面掌握业务状况;为复杂性的事情问题便经常提供基于真相的解答,显著加快决策流程;在匪增
IT 部门工作量的景象下,提高自助服务数量的使用率;借助 SAP
HANA,实时可视化海量数据。

 

    SAP BusinessObjects Analysis

 

    对大型数据集进行分析,获得深入之事情洞察;在 Excel
中发觉、比较和展望事务让因素;借助嵌入式商务分析,在实时的 PowerPoint
演示文稿中及汝的团队分享彼此的重点发现;借助内容复用和实时查询响应等办法,显著提高效率;借助内存加速,提高数据解析效率。

 

    典型客户及案例

 

    典型客户:摩森康胜啤酒酿造公司 (Molson Coors)

 

   
典型案例:http://go.sap.com/china/solution/platform-technology/business-intelligence.html

    6.2  IBM

    IBM
是世界信息产业领导企业,为中华客户提供领先的的硬件、软件、企业咨询以及技艺劳务,助力中国诸行业不断创新转型。在过去之
100年,世界经济持续前行,现代正确日新月异,IBM
始终为超前的艺,出色的管制和独创的出品负责人正在信息产业的前进,保证了社会风气范围外几乎有行业用户指向信息处理的漫天需求。IBM
在新中国的前行之一起由起为 1979年。作为全球信息产业的法老企业,IBM
在中国改造开放之诸一个阶段还因前瞻的思维、创新的艺、深刻的买卖理解以及诚信的劳动积极性地支撑了华各行各业的飞速成长。

    核心产品

    IBM Cognos 商业智能(Business Intelligence)

    产品特点

    IBM Cognos Business
Insight通过提供设计、场景建模、实时监察以及展望分析等功效扩展了风的商业智能。利用这等同无让限制的商业智能工作空间,人们可自由思想,随处办公(在办公室里、在半路中,甚至当脱机状态下)。业务用户可以透过它修改、搜索以及重组具有和业务相关的音讯。它是一个创新型商业智能工作空间,它要业务用户会于随心所欲时间段访问几乎所有种类的数据。它如果用户能够透过一个仪表板样式的界面来组装、个性化、分析信息,并跟信息进行相互。

    典型客户及案例

    典型客户:李宁、雅戈尔

   
典型案例:http://www-01.ibm.com/software/cn/data/youngor/video_popup.html

    6.3  Microsoft

    核心产品

    SQL Server

    产品特点

    SQL Server可以应用大性能的 in-memory 技术跨
OLTP、数据仓库、商业智能和剖析工作负荷构建关键任务应用程序和深数量解决方案,而随便需购置昂贵的外接程序要高端装备。利用
in-memory 技术,数据服务公司可实时访问产品数据。

    典型客户与案例

    典型客户: AMD、艾美特、Giordano、Mitsubishi Caterpillar Forklift
Europe(MCFE)、中国原油

   
典型案例: http://www.microsoft.com/china/casestudies/results.aspx?CompanyName=BI

    6.4  Microstrategy

    6.5  上海也策软件科技有限公司

    6.6  文雅科信息技术(上海)有限公司

    6.7  北京天之华软件系统技术有限责任公司

    6.8  上海河狸信息科技有限公司

    6.9  上海威数软件有限公司

    6.10 蓝科财务咨询(上海)有限公司

    6.11广州思迈特软件有限公司

    6.12 珠海奥威软件科技有限公司

   
其他厂商详情(略),查看完版本选型报告要在填写问卷后取得http://www.e-works.net.cn/report/2015BI/2015BI.html

    表2企业基本资料(部分)

    表3 产品基本资料(部分)

    表4报价、收费和劳动模式

   
详情(略),查看完版本选型报告呼吁在填写问卷后得到http://www.e-works.net.cn/report/2015BI/2015BI.html

 

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